数据资源元年，浙江如何变数据为资产

视觉中国

近日，全国第一单电力行业数据资产市场价值评估案例在浙江落地，在业内引起不小轰动。

受国网浙江省电力有限公司子公司——国网浙江新兴科技有限公司委托，浙江大数据交易中心联合浙江中企华资产评估有限公司等，完成了“双碳绿色信用评价数据产品”的市场价值评估工作。这是目前国内第一单在数据交易所提供市场参考价的基础上，以市场法公允价值与成本法参考相结合进行评估的案例。

将数据资源转化为数据资产，这背后的现实意义究竟何在？浙江又该如何掘金这个新赛道？

数据要素开启“大时代”

在数字经济时代，数据是最先进、最活跃的新生产要素。

2024年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，为企业数据资源的价值评估和管理提供了明确的会计处理方法。这意味着，数据资产元年的到来，在数据要素市场化赛道上，数据资源入表和数据资产化已是大势所趋。

在去年的中国数据要素产业创新大会上，国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬曾推测，数据基础制度短期内将催生3000亿-5000亿元规模的数据交易市场，中长期看，数据资产相关市场潜在规模将在60万亿元以上。这意味着，数据要素“大时代”的到来。

怎么变数据为资产，关键是构建数据的确权、治理、登记、评估、定价、入表和流通交易的全链路体系。

浙江大数据交易中心相关负责人介绍，当前，很多企业对数据资产的认知有限，对数据资产形成路径理解不足，数据资源会计处理实施存在困难，数据资产价值化体现不清晰，数据资产流通交易方式和路径不清晰等一系列难题，需要积极探索数据资源入表和数据资产化的服务方案和技术路径，以充分发挥数据作为新型生产要素的放大、叠加、倍增作用。

宁波数据资产生态服务联盟成立仪式。浙江大数据交易中心供图

浙江探索迈入“新领域”

对此，浙江已先行探索。

2023年11月2日，一场特别的研讨会在浙江日报报业集团举行，由浙报集团发起设立的浙江大数据交易中心牵头，联合会计师事务所、律师事务所、数据安全服务商、数据技术服务商、数据质量评价机构、数据资产评估机构的代表，深入研讨了为企业客户提供一站式数据资源入表解决方案，各单位以联盟形式，通过双边、多边合作，探索数据业务成长、数据资产化。

2023年12月中旬，全国首单海洋数据资本化案例落地，暨宁波海洋研究院完成的资本化案例，标志着海洋数据资产已完成“入表”前准备，是宁波立足海洋经济迈出数据资本化的重要一步。

据悉，在这个过程中凝聚整合了多方力量。如北京数无尽藏科技有限公司对海洋数据资产进行了全面梳理，协助宁波海洋研究院完成覆盖了水质环境、沉积物环境、生物体质量、生物多样性、渔业资源等多个领域的数据质量评价体系。

浙江中企华资产评估有限公司基于海洋数据资产的应用场景和商业模式，采用成本法和收益法从海洋数据资产的成本构建和预期超额收益实现两个视角评估其市场价值。

浙江大数据交易中心为本案例提供了数据要素定价体系参照建议，并组织法律、技术、安全、行业应用等领域专家从技术合规、业务合规、场景合规等层面进行论证评估，确保数据来源合法且可交易，完成了数据存证登记并上架挂牌至浙江大数据交易服务平台。

数据入表迎来“新发展”

数据资源入表是数据资产化的重要的一步。

2024年1月1日，浙江五疆科技发展有限公司完成数据资源入表准备，正式启动入表工作，作为5G+工业互联网的践行者，五疆发展本次试点形成的数据资产是“化纤制造质量分析数据资产”。这个数据资产在前期试运中，让客户年度吨质量成本下降明显，数据资产年度贡献价值已达数千万元。

可见，数据资产化的尝试正在浙江各地热火朝天地展开，这个行业正迎来发展机遇期。

作为浙江省政府批复成立的省级数据交易场所，浙江大数据交易中心参编的《数据资产确认工作指南》于近日正式施行，作为国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准，为企业数据资产化提供了重要的行动指导。通过不断探索实践，已提出为企业数据资产化一站式全流程综合服务方案，包括顶层设计、数据治理、数据资源资产管理运营、资产评估、数据产品孵化、交易撮合、合规服务、数据流通基础设施服务、行业标准白皮书课题合作以及培训咨询服务等，并牵头组建数据资产化联盟。在开展专业化服务过程中，联盟成员协同一致，专业性解决因数据确权、数据资源价值计量、数据资产审计、数据安全与合规、数据流通交易保障等问题带来的阻碍，全方位助力数据资源入表和入表后数据资产价值转化。

同时，浙江大数据交易中心还在开展包含信用数据质量评估标准、数据资产登记导则、数据要素流通基础设施中的安全体系构建、数据定价及收益分配应用等标准编制和课题研究工作，积极推动指导业务开展。

此外，浙江大数据交易中心将积极配合国家数据局工作推进，致力于打通数据供需互信互通壁垒，成为数据资产化的核心枢纽与桥梁。数据要素既可以在企业内部实现一次价值，更需要通过市场化配置实现二次价值和溢出价值，从而完成数据要素的倍增效应。帮助我国数据经济市场建立、稳定、发展、循环，同时进一步加快全球辐射性数据大市场建设，推动数字经济加速发展，为数字化时代按下加速键。

随着数据资源“入表”实施，将推进数据的高效流通、市场化配置，数据治理的体系也会进一步完善，企业将成为最终受益者。

责任编辑：马玉熙