全国首个AI电流指纹算法用于电动自行车充电报警！宁波试点安装

电动车违规充电3分钟自动报警

中国报道讯（马玉熙 报道）“有商铺电动自行车违规充电，请联系网格员上门劝导……”4月8日，浙江省宁波市高新区新明街道应急管理所所长黄梓轩的手机里传来急促的报警声，打开一看，一条报警短信弹出，显示了违规充电商铺的具体地址和充电时间。相关人员立即上门处置。

工作人员介绍终端设备。

电动自行车进楼入户、飞线充电问题，是基层消防治理的难题。为加强电动自行车充电安全管理，新明街道联合中国电信宁波高新区分局，在全市率先试点电动自行车充电AI报警系统，运用物联网技术信息传输，解决电动自行车充电“难发现、难管理、易出事”问题。

浙江省宁波市高新区新明街道辖区内共有商铺1200间，其中，率先试点的江南一品小区有沿街商铺115间。按照自愿原则，该小区已有93间商铺完成AI报警系统终端设备的安装工作。目前，AI报警监测准确率超90%。

AI报警系统是如何实时监测违规充电的？据工作人员介绍，AI报警系统好比一张联通各商铺的“大网”，安装在各商铺内的终端设备则好比一个个末端触角，把监测到的用电数据实时传输上网。

终端设备

在江南一品小区一间商铺内的配电箱总线处，有一个文具盒大小的终端设备，内置了芯片、物联网卡、AI信号发射器。

现场施工负责人徐虎彪做了演示。他先找来一辆电动自行车在商铺内违规充电，3分钟后AI自动报警，监测大屏相关点位闪起红光，点击即可获取违规充电的时间、地点、所属网格、商铺联系人等详细数据。

据徐虎彪介绍，该系统配备用电行为监测装置，运用AI电流指纹算法，通过加装在电路中的传感器对电流数据进行收集，提取用电设备数据特征，识别电动自行车充电器的运行状态，完成对电路的监测。在AI报警后，该街道第一时间会组织应急管理、网格、公安、消防等工作人员“敲门劝导”。

电动自行车充电AI报警系统。

据介绍，浙江省宁波市高新区新明街道下辖43个小区，常住人口5.3万人，流动人口2万多人，有电动自行车约2.1万辆。

“我们街道是高新区人口最稠密的乡镇（街道）之一，有高档的商品房小区，也有拆迁安置小区和商务楼宇。为了方便，很多人选择在楼道或室内给电动自行车充电，存在不小的消防隐患……”浙江省宁波市高新区新明街道办事处主任童科军表示。

童科军说，早在去年底，他们就组织社区、物业、业委会等力量深入社区、小区、楼栋，对电动自行车“飞线”充电等现象进行安全“大体检”，并对当事人进行安全知识讲解。为避免电动自行车充电引发火灾事件，街道还在辖区内新建了一批充电驿站。

责任编辑：焦峰华