鄞州区钱湖医院举行肾结石影像阅片“人机”比赛

挺身迈入人工智能自主研发阶段

中国报道讯（叶渭红 通讯员 杜丽君）在AI技术迅猛发展的当下，浙江省宁波市鄞州区钱湖医院积极开展人工智能自主研发，借助大模型等前沿技术搭建了“基于人工智能的肾结石影像识别系统”。5月7日，医院会议室举行了肾结石影像阅片“人机”比赛。

比赛开始前，工作人员事先准备了40个腹部CT影像案例，一声令下，3名影像主治医师和AI医学影像诊断系统同时进入阅片。8分钟后，AI医学影像诊断系统就识别出24个病患者，患者阳性发病率80%。在医师组，率先交卷的主治医师花费40分钟，正确率95%。比赛结果显示，AI医学影像诊断系统在诊断速度上明显优于主治影像医师。

目前，肾结石的分割在临床上主要依赖经验丰富的影像医师手工勾画完成，其正确性取决于医生的经验和水平，存在勾画时间长、定量分析不够等问题。医生在疲惫的状态下独自进行这套流程，可能会出现因观察不仔细或忽视导致漏诊。因此，钱湖医院自主研发了CT肾结石影像诊断系统，包括 CT 肾结石三维分割，计算结石最大直径、HU 值及体积三个重要临床参数，为肾结石精准诊断提供辅助。

项目负责人介绍，此次钱湖医院自主研发“基于人工智能的肾结石影像识别系统”具有二个重要意义。一方面，在智慧医院建设上，实现人工智能从“应用”到“研发”的跨越。在医疗领域大数据和机器学习模型引领革命的时期，从庞大的数据基础到智能化的诊疗场景，再到为每个人量身定制的AI健康助理，这些都是医疗服务数字化转型的关键步骤。以往，医院往往有想法但不具有实际研发能力，此次研发成功实现了从0到1的突破，为接下来延伸应用各种人工智能场景奠定了良好的技术基础。另一方面，在提升基层医疗能力上，实现了高速精准推动。数据表明，钱湖医院近三年医疗影像数据年均增长20%，但影像执业医师没有增加，人员配备远远跟不上业务增长速度，能为患者“看片子”的医生缺口逐年增大。利用“AI”技术为诊断赋能，可让影像医生在读片诊断上与大医院具备同等水准，提升诊疗效率。“理想状态下，这套系统正式应用后，至少可以替代影像科医生在肾结石诊断上80%工作时间”。但提及“人工智能应用是否意味着放射科医生未来不再具备竞争力”问题时，医院影像科主任徐军认为，AI在大数据深度学习方面的确具备巨大优势，不过在实际诊断中，放射科医生仍具有很强的不可替代性，人工智能应用可以将医生们从枯燥、重复的工作中解放出来，从而有更多时间进行精准诊疗。接下来，医院将以此项目参赛“全国第二届全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛”。

责任编辑：马玉熙