人工智能离我们有多近？

你离人工智能有多远?我们为什么需要人工智能?它又有着哪些新挑战?

3月22日，之江实验室之江讲坛·人才沙龙暨全球人工智能趋势宣讲会在之江实验室举行。来自国内外的人工智能专家开启一场头脑风暴……

人工智能可以达到怎样一种状态？

你印象中的人工智能是怎样的?

是当年斯皮尔伯格电影《人工智能》中，那个历经磨难却始终以爱人类妈妈为使命的机器人小孩?还是电影《她》中那个拥有迷人声线，温柔体贴又幽默的女声操作系统?

电影《人工智能》剧照。

或者是带有Autopilot系统、号称能实现“自动驾驶”的特斯拉汽车?又或是战胜著名围棋手柯洁的AlphaGo?

在IBM Watson 首席发明家、IBM Watson 全球业务发展领袖，Jeopardy AI 系统全球设计大奖的著名设计大师，联合国的AI 主题专家Neil Sahota看来，人工智能代表着一种复杂的、系统性的算法。以AI(人工智能)翻译为例，该过程并不仅仅是将一种语言转化为另一种语言，而是囊括着文化、意义等的转化。

“关键词的选择，语法的转化，语音识别，概念学习等，都是人工智能需要覆盖的范畴。”Neil Sahota说。

因此，如何训练人工智能就是一个值得思考的关键问题。

“AlphaGo在战胜柯洁之前，看了1万个小时的真人下围棋视频，海量数据是人工智能实现解决方案的重要前提。”Neil Sahota说，通过海量数据的学习，可以将人工智能从“一张白纸”培训成“一位博士”。

人类需要人工智能解放劳动

无论在工作还是生活中，人工智能已然成为一个热门词汇。那么，我们为何要发展人工智能?它到底能为人类社会带来哪些帮助呢?

在现场很多科学家看来，正是人类社会发展中对人工智能日益增长的需求驱动着人工智能的发展。

Neil Sahota认为，人工智能在医疗行业的应用就是一个很典型的例子。“医疗数据每3年就要翻一番，如果将这些海量数据存储起来，由人工智能进行学习，将为医疗行业带来巨大帮助。”Neil Sahota说。

之江实验室高级研究员、人工智能开源开放项目负责人李劲说，仅仅五六年前，大家在从事跨领域工作时，还需要分别使用多套工具，而每套工具的学习均需要较长时间。但随着人工智能的出现，使得工具开始实现统一化，这无疑为很多跨领域工作的开展带来了极大的便捷。

“技术有很多相似的地方，通过算法实现统一化，能为很多工作节省不少精力。”李劲说。

对此，杭州鲁尔物联科技有限公司CEO胡辉深有感触。他说，当初他在完成博士论文时，有一个问题最终没能解决，但如今回过头来看，却已经能够解决，其正是得益于工具的发展。

“有人的地方就需要智能替代，这样才能把人解放出来，来做更有创造性的事，或实现更高生活价值的体现。”浙大国际创新研究院执行院长王阳说。

阿里巴巴AI实验室首席科学家王刚进一步解释说，通过大数据、云计算的方式，解放高成本的人类的时间，正是人类社会的需求所在，也是人工智能的发展理由。

人工智能还有不确定性

“将人工智能用于交通行业，安全性是否能够保证?”“人工智能会不会引发人类社会矛盾?”“人工智能会不会取代人类?”面对人工智能，很多人既充满期待，也有着不少疑惑和担忧。

“AI是辅助人的工作，最终的目的是为人类服务。”李劲说，目前人工智能还未达到人智平均值，这点还是可以放心的。但这并不意味我们完全可以抛开风险。“像特斯拉的‘自动辅助驾驶’，过程中会突然要求操作中介入操作，其中便有驾驶上的安全问题。”

胡辉认为，像人工智能驾驶的安全性问题，只是一个可靠度函数问题，即使在非人工智能状态下，交通行业的安全性也无法达到100%。

“就像在汽车替代马车的时代，人们也有过安全方面的担心。总体来说，人工智能发展前景是十分光明的。”王刚说。

诚然，如今从“互联网+”到“智能+”，以产业应用为目标，通过数据驱动和跨界融合，推动“智能+实体经济”的深度融合，助力传统制造业的转型升级以及数字经济、智能经济的发展，已势在必行。人工智能产业生态正在逐渐形成。

《中国人工智能发展报告2018》显示，2017年，中国人工智能市场规模达到237.4亿元，同比增长67%。报告还指出，目前中国的人工智能企业数量居全球第二，是全球人智能投融资规模最大的国家。

但与此同时我们也应当看到，人工智能技术的应用尚具有不确定性，在法律关系、道德伦理、社会治理等方面出现了不少新挑战。

正如业内人士所说，只有建立完善的人工智能伦理规范，处理好机器与人的新关系，我们才能更多地获得人工智能红利，让技术造福人类。

【浙江新闻+】

此外，值得一提的是，当天，之江实验室正式开启全球科研人才招聘。

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“围绕超级感知、人工智能、智能网络三个领域，我们计划在全球范围内招聘至少30名创新领军人才。”之江实验室人力资源部副部长孙毅说。

孙毅说，未来，希望这些科研人才能主导、探索攻关像人机物融合等信息学科技术，帮助实验室培养、打造一支顶尖科研团队，助力浙江经济转型升级，建设新一代数字经济研发体系。

据悉，到2022年，之江实验室预计将达到3000人的人才规模，其中既包括全职在岗科研人员，还包括了围绕重大科研项目攻关的流动科研人员。

“在未来的人才储备和领军的高层次科研人才方面，还存在着明显的缺口，实验室将努力打造良好的人才生态体系，用一流的人才保障服务和科研体制去留人和用人。”孙毅说。

责任编辑：焦文佳